发布时间:2023-12-22 文章来源:鸿宇科技 浏览次数:497
相较于新兴制造业,传统制造业在当前发展放缓,并受到了一波互联网数字化智能化发展的冲击。
1、低效率和高成本
传统制造业通常采用传统的生产流程和设备,缺乏自动化和数字化技术的支持。这导致生产过程低效率、资源浪费和成本高昂。例如,传统制造业中的人工操作和繁琐的流程导致生产效率低下,同时也增加了人力成本和错误的风险。这也是传统制造业的最常见的痛点之一。
2、缺乏灵活性和创新性
刚性的生产流程和产品设计其实已经难以适应市场需求的快速变化和个性化需求的增加。而大部分传统制造业的生产流程和产品设计仍然十分传统,因此传统制造业在市场竞争中缺乏灵活性和创新性的情况十分常见,无法迅速响应市场变化和满足客户需求。
3、能源消耗和环境影响
依赖传统能源,如煤炭和石油的传统制造业如今仍然占多数,但是这种情况能源消耗量大、环境污染和碳排放量高。随着环境问题的日益突出,传统制造业面临着能源供应不稳定和环境法规的压力。
4、人力资源挑战
当前的传统制造业面临着严峻的人力资源挑战,包括技能短缺、员工流动性和老龄化劳动力等问题。这会使传统制造业在人才引进、培训和留住方面面临困难,进而影响企业的长期发展。
在数字化时代,传统制造业正面临着全新的发展机遇和挑战。
1、数字化转型趋势渐强
在当前数字化智能化迅猛发展的条件下,传统制造业也正在积极进行数字化转型,实现生产流程的智能化和优化。
例如,不少传统企业正采用物联网技术实现设备的互联互通,通过传感器收集和分析数据,实现设备状态的实时监控和预测性维护。这有助于提高生产效率、降低成本,并为企业创造更大的竞争优势。
2、数据驱动决策
现在不少传统制造业在实际生产中也逐渐引进大数据技术和相关人才,通过数据分析和人工智能技术,将大量的生产和运营数据转化为有价值的信息,支持决策和优化。
数据驱动决策使传统制造业可以更好地了解市场需求,优化产品设计和供应链管理,提供更符合客户需求的产品和服务。
3、智能制造和制造业互联网
智能制造和制造业互联网方向发展也是传统制造业发展的一个大方向。智能制造能够更高效地实现生产过程的自动化、灵活化和可持续发展。引入机器人和自动化系统,实现生产线的智能化和灵活化,进而提高生产效率和质量。
同时,通过制造业互联网技术,传统制造业可以实现设备之间的互联互通以及生产过程的远程监控和管理,提高生产效率和资源利用率。
4、服务化转型
据最新资料显示,当前国内近50%的传统制造业正逐渐从单一的产品供应商转变为提供综合解决方案和增值服务的提供商。这种服务化转型不仅可以增加企业的附加值,还可以建立更紧密的客户关系,提高客户满意度和忠诚度。
1、技术创新和应用
传统制造业应积极推动技术创新,引入先进的数字化技术,并将其应用于生产流程和产品设计中。这样可以提高生产效率、产品质量和客户满意度。同时,传统制造业还应积极探索新的技术领域,如区块链、虚拟现实等,以寻找新的发展机遇。
2、人才培养和转型
培养适应数字化时代需求的人才队伍是当前传统制造业数字化转型的重点。包括提升员工的数字化技能和创新能力,培养数据分析师、智能制造工程师等专业人才。另外积极引进外部人才,与高校、科研机构和技术企业合作,共同推动数字化转型和创新发展,也是人才引进的好方式。
3、重视数据安全和隐私保护
随着大数据的普及,数据安全和隐私保护也成为了企业需要重点关注的问题。传统制造业应建立健全的数据管理和安全机制,加强对数据的保护和监控。同时,传统企业本身也应遵守相关的法律法规,保护用户的个人隐私和数据安全。只有确保数据的安全和隐私,传统制造业才能赢得客户的信任和支持。
精益化生产管理(Lean Production,简称LP),也称精益制造(Lean Manufacturing)
精益生产管理是由美国麻省理工提出的,他们在一项名为“国际汽计划”的研究项目中,通过对日本企业大量调查、对比发现,日本丰田汽车公司的(Just In Time)生产组织、管理方式是最适用于现代制造的一种生产方式,这种生产方式目标是降低生产成本,提高生产过程的协调度,彻底杜绝企业中的一切浪费现象,从而提高生产效率,因此将其称之为精益生产。
2、信息化
信息化:信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力,并使之造福于社会的历史过程。与智能化工具相适应的生产力,称为信息化生产力。
信息化的一些例子和表现:
信息化又可以分为企业内部的信息化和企业间的信息化:
企业内部信息化
企业内部信息化能够帮助实现企业内部各部门之间的信息共享和协同工作。这使得企业内部的沟通和决策更加高效。
企业间信息化
制造业在进行实习制造生产过程中与合作伙伴以及客户之间进行交流也是十分常见的。通过互联网和物联网技术,企业与供应商、合作伙伴和客户之间能够更好地进行信息共享和协同工作,提高供应链的协同性和灵活性。
信息化方法论:
(1)仰望法:
搭建者:架构跟着业务现状走,无法兼顾未来 管理变革。一旦改动,伤筋动骨。
一线人员:可能产生过量数据收集、多余业务约 束,过程掩盖结果,事倍功半。
基层管理:管理目标不清晰, 推行时利益相关者配合积极性低。
部门中层:只适用于搭建部门级应用,企业级应用易产生“三不管”。
领导高层:无法实现上下对齐, 总目标结果与部门任务结果脱钩,方案价值不升华。
(2)俯瞰法:
搭建者:架构跟着管理目标走,可以兼顾未来管理变革,PDCA 逐步迭代
一线人员:需要什么收集什么, 以信息质量为主, 以业务约束为辅, 事半功倍。
基层管理:管理目标清晰, 配合KPI指标推行 信息化系统,落地效率高。
部门中层:兼顾跨部门沟 通协作,工作 成绩用看板说话,无扯皮无推诿。。
领导高层:洞察领导管理需求,上下目标一 致,方案价值升华。
3、智能化
智能化:智能化是指通过运用ai或者大数据,为了疏通企业巨大的外部压力,通过大数据和人工智能,来实现数据的更快处理和运转,实现企业更高效的运转。