第一章 项目概况

MES数字工厂解决方案将IT和OT的深度融合，以数字化思维重构制造业业务模式和流程，有效解决制造业企业核心痛点，全面赋能生产制造全流程，提高工厂的整体效率和质量保证。数字工厂解决方案利用信息系统、物联网、边缘计算、大数据、人工智能和云计算等先进技术把工业研供产销全链路联接，客户全业务场景透明化，实现自动采集、数据分析、可预测、闭环管理的新型制造。

第二章 客户痛点

在数字技术引领科技和产业变革的当下，中国制造业呈现“大而不强、全而不优”的局面，制造业企业亟需数字化转型升级。

计划、生产、运营无法协同

企业整体数字化程度不高、生产过程不透明、业务环节难协同、缺乏精细化管理，面对生产异常问题无法快速反应与流程追溯。

缺乏数据整合治理

企业无法精准掌握设备管理数据、产品品质数据、能源能耗数据等，无法形成数据闭环式融合。

生产计划不合理

计划时间节点难以精确编制，排程不合理，经常出现订单延误、漏排情况，且对异常信息的反馈处理能力较弱。

质量检验内容繁杂，工作效率低

首检、巡检、工序检验、终检等检验结果无法及时反馈分析。主要依靠纸质记录，出现质量问题追溯效率低。

物料种类多、管理混乱

产品、半成品对应装配的部分物料易混淆，存在错装风险。需建立关键性物料生产数据，满足追溯需求。

现场异常响应、处理不及时

无法实时收集及分析现场生产数据，没有建立异常生产处理机制，经常出现人力资源和物料的浪费。

工艺管理经验主义

工艺工序缺乏可视化管理，因工艺变更而出现差错。

设备维保执行力不高

没有建立标准保养程序，采用纸化维保工单没有办法实现对设备全生命周期管理。

第三章 方案描述

       基于核心产品智造业务平台及智造研发平台，构建了涵盖工业物联、订单管理、计划管理、物料管理、仓储管理、生产执行、质量管理、设备管理、数据分析治理等主要功能的数字工厂解决方案，帮助离散型、混合型生产企业有效优化企业的生产管理模式。强化生产过程中的管理和控制，实现生产全链路数字化管理，助力企业加速实现工业4.0转型。

第四章 应用场景

无纸化应用|搭建基于整个企业的无纸化管理平台，包括生产质量管理、车间管理、设备管理、移动应用、生产看板等，实现从人工操作向无纸化转变的过程。达成整体企业数字化、生产过程精准透明、业务环节协同、企业精细化管理。

数据可视化应用|基于物联网、边缘计算技术，将生产设备、流水线、工控系统等生产环节的数据进行实时采集，通过时序数据库或其他数据库进行存储，再通过BI等可视化分析软件进行实时展示分析，形成数据应用的落地和闭环。

全场景物联应用|面向工业现场复杂多样的装备，通过自研工业物联网网关OctoGateway, 利用物联网技术，通过有线、Wifi、5G等方式，将工厂核心生产区域、复杂多样的设备、仪器智能工具等进行数据采集与接入，形成人、生产、产品、管理可追溯、可控制的全流程管理模式。

精准排程应用场景|告别传统计划员手工排程，可按照设定的基础数据以及当前车间实际情况，通过符合自身排产方式的AI算法进行持续迭代，不断提升生产排产的自动化，合理分配产能，最终完成全自动一键排程。改善频繁插单、生产计划频繁变更的情况，从而大幅提升客户及时交货率，缩短客户订单交期。