数据利用当今物联网采用的一个问题是数据通常在功能区域之间的传统制造中孤立，在部门之间使用断开连接的平台和不同的指标可以减少收集的数据量及其有效性。但是使用的公司已经解开了他们的数据，并将这些数据集成到整个企业中编制的单一数据库中，以管理运营的各个方面，这是物联网功能的自然匹配，并已奠定了基础使用MES管理系统减少了实施时间，学习和培训曲线以及流程调整。

      数据解释由于大多数都是模块化和灵活的，因此它们可以作为基础设施，在这些基础设施上可以使用来自物联网设备的数据，并且可以对安装的设备本身进行编程以适应模块化，对于这一点尤其如此基于云MES管理系统，用户可根据自己的特定制造现实定制功能，通过这种方式，MES系统可以充分利用工业互联网功能，大多数MES系统可以通过其固有的定制能力帮助促进对大量数据的解释，一个关键的好处是他将这两个系统联系起来可以实现分散的决策，正如人类不能像人工智能和深度分析一样快速地分析数据，他们无法做出快速，即时的决策来优化系统并提高效率。

安全性影响工业互联网和物联网技术采用速度的一个主要问题是围绕物联网本身的安全问题，许多物联网服务提供商没有本机安全系统，采用它们的公司也必须采购安全组件以确保其连接的设备是安全的，但是大多数使用MES系统的制造公司已经建立了安全系统来管理本身内各个区域内的数据流。

在保密性和安全性至关重要的情况下，集成财务运营、产品设计、人力资源和CRM功能，他们已经在关键功能领域获得了大量数据，它可能需要升级或增强，但是因为企业已经采用了单一的数据库使用和有映射工作流以了解部门之间的连接如何工作，已经熟悉增加安全性所需的内容以及需要改进系统的位置，随着新的上线和旧的升级，安全性可以内置到MES系统中，以便为那些尚未提供或作为MES系统供应商提供的营销工具提供的物联网连接。