加速深化制造业的数字化转型是一个系统性工程，需要从多个方面入手。以下是一些关键策略和建议：

一、明确转型目标和战略

制定清晰的转型愿景：企业需要明确数字化转型的长期目标和短期目标，确保所有部门和员工都朝着同一个方向努力。

战略规划：制定详细的数字化转型战略规划，包括技术选型、资金投入、人才培养等方面，确保转型工作有序进行。

二、补齐核心技术短板

研发投入：增加对核心技术的研发投入，包括物联网、大数据、人工智能、云计算等关键技术，提升企业的技术创新能力。

技术合作：与高校、科研机构及产业链上下游企业建立合作关系，共同攻克技术难题，加速技术成果转化。

三、构建统一的数据平台

数据集成：将分散在各个部门的数据集中起来，构建一个统一的数据平台，实现数据的实时更新和共享。

数据治理：加强数据治理，确保数据的准确性、完整性和安全性，为决策提供可靠的数据支持。

四、推动技术与业务深度融合

智能化生产：通过引入智能制造系统、自动化生产线等，实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。

数字化管理：利用数字化技术优化企业的管理流程，实现供应链、财务、人力资源等环节的数字化管理，提高管理效率。

服务创新：通过数字化转型，推动服务创新，如开展远程监控、故障诊断、预测性维护等增值服务，提升客户满意度。

五、加强人才培养和引进

内部培训：定期对员工进行数字化转型相关的培训，提升员工的数字化技能和意识。

人才引进：积极引进具有数字化技能和创新思维的人才，为企业的数字化转型注入新的活力。

六、建立跨界协同生态

产业链协同：与产业链上下游企业建立紧密的合作关系，共同推动数字化转型，实现资源共享和优势互补。

跨界合作：与互联网企业、金融机构等跨界合作，共同探索数字化转型的新模式和新业态。

七、强化政策支持和引导

政策扶持：政府应出台相关政策，支持企业开展数字化转型，如提供资金补贴、税收优惠等。

标准制定：制定和完善数字化转型的相关标准和规范，引导企业按照标准推进转型工作。

综上所述，加速深化制造业的数字化转型需要企业从明确转型目标和战略、补齐核心技术短板、构建统一的数据平台、推动技术与业务深度融合、加强人才培养和引进、建立跨界协同生态以及强化政策支持和引导等多个方面入手，全面推进数字化转型工作。