数字化社会涉及农业、工业、服务业等产业，借助数字技术、数据要素和算力支撑，传统农业、工业、服务业将向现代农业、现代工业、现代服务业转变，通过技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，挖掘数字生活潜力，夯实数字生产动力，释放数字消费活力，促动各类主体、业态加速跨界融合，一体构建数字化社会整体发展。同时，以数据驱动业务优化，促进资源要素高效流动、精准配置。进一步精细分工为精准匹备市场需求和消费趋势做好准备。推进制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展，推动产业链、价值链向中高端迈进，实现产业链、供应链新的有效衔接，进而带动数字政府、数字经济、数字文化和数字生态文明整体布局建设。

      数字化生活方式、工作方式打破了现实社会时间、空间的线性特点，使社会生活、工作的线上应用成为可能，在线办公、在线医疗、在线教育、在线文娱及在线体育等新应用场景得以推广应用。同时，又进一步促进新就业形态的发展，线下空间与线上空间有效连接，实现线上线下资源的共享。智慧城市通过工作网格和管理层级的划分，以数据形式的整理、加工、存储、分类、管理，打通数据壁垒，使得城市各个功能部件能够相互连通、互为联系，推进城市管理服务精细化、人性化，最大程度满足群众需求，实现新的社会共享融合。与此同时，我国在打造千兆光纤网络，推进智能互联，提升中小微经营主体数字化水平，促进互联网高普及率使用，实现市市通光纤、县县通5G、村村通宽带的数字基础设施的建设与发展都为数字经济共享发展及消弭的数字鸿沟提供了基础。

      数字技术改变了投入、生产和消费形态，数字形态和实体形态并存成为常态，对产业融合、产业升级和要素配置具有积极作用，人工智能以类似于人的逻辑思考和经验行为的判断与行动，将劳动对象进行数字化处理，使社会生产领域发生了深层次变革和结构性优化。“未来工厂”、智能工厂（数字化车间）、产业大脑及城市大脑的快速推进运用，使数据呈现几何倍数增长，依托于巨量数据样本，通过构建数据模型、优化数据算法，对数据的深度分析，提供供需适配，推进个性化生产、实现个性化选择，催生新产业、新业态、新模式、新应用。多领域产生的系统性、革命性变革，孕育出一系列新技术新应用新产品，在优化资源配置、推动产业优化升级、提高社会工作效率等方面发挥突出优势。此外，服务业向“高效率”跃变，为实施创新驱动提供了动能。

      协调性是社会发展的重要手段，同时还是评价发展的重要标准和尺度。数字经济发展的协调性主要体现在两个方面：一是信息技术、通信技术及软件服务为主导的数字产业化内部的协调发展；二是数字技术对传统经济、社会、政府的赋能和融合发展，主要体现在对传统产业升级、数字化空间拓展及政府服务效能的提升。如移动终端的摄像头产业，通过电子传感器调整、软件算法优化等，使光学影像向电子数据格式转变，有效降低产品成本。市场主体通过对批量数据实时分析，增强对业务流程全面而系统的监督，以数据流为载体打通业务流、决策流、执行流，实现全链条协同。数字技术与人类生产生活交汇融合，增强物理空间与数字空间双向互动，为构建数据驱动、人机协同、共创分享及人与自然和谐共生提供数字化支持。

本文刊于《学习时报》2023年6月9日A3版

作者 张孟洋