《白皮书》指出，当前全球算力发展正面临应用多元化、供需不平衡等挑战，人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的崛起，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局重构重塑。

      智能算力作为数字经济时代新的生产力，对推动科技进步、赋能行业数字化转型以及经济社会发展发挥着日益重要的作用。

      据《白皮书》介绍，智能算力即人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。

      智能算力是人工智能发展的动力。智能算力使得运算速度大幅增加，处理复杂数据的能力大幅提升，传统的人工任务逐渐被自动化和智能化取代，人们开始寻求更加复杂和高级的任务，如自动驾驶、自动翻译、半自动化医疗，人工智能领域进入了一个全新的阶段。

      另外，随着智能算力的提升，新的算法和技术不断涌现，为人工智能发展带来了新的创新机遇。通过大规模并行计算、深度学习、神经网络等技术，在智能算力的支持下，人工智能在各个领域都得到了广泛应用，推动了人工智能技术的进一步突破。

      据《白皮书》数据显示，全球智能算力的总体情况呈现快速增长的趋势。截至到2022年底，全球算力总规模达到650 EFLOPS，其中，通用算力规模为498 EFLOPS,智能算力规模为142 EFLOPS,超算算力规模为10 EFLOPS。智能算力规模与去年相比增加了25.7%，规模占比达21.9%。IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

      从我国来看，在算力规模方面，截止到2022年底，我国算力总规模为180 EFLOPS，排名全球第二。其中，通用算力规模为137 EFLOPS，智能算力规模为41 EFLOPS，超算算力规模为2 EFLOPS。中国智能算力正处于高速增长阶段，智能算力规模与去年相比增加了41.4%，规模占比达22.8%，超过全球整体智能算力增速(25.7%)。

     《白皮书》指出，未来，智能算力的发展具有六大趋势：

      一是人工智能加速渗透，多样化场景催生多元化算力需求。

      二是政策驱动，智能算力低碳发展成硬性要求。

      三是边缘智能应运而生，边缘计算与人工智能融合发展。

      四是智算中心建设加速，应对高质量算力需求。

      五是模型规模不断扩展，海量多元化数据亟需巨量化算力。

      六是自主学习能力提升，推动算力实现更高层次智能。

作者：刘艳玲；责编/版式：刘艳玲；审核：郄勇志；监制：刘启诚